# 基本结构

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  • 堆的底层实际上是一棵完全二叉树。
  • 可以用数组实现
  • 每个的节点元素值不小于其子节点 - 最大堆
  • 每个的节点元素值不大于其子节点 - 最小堆

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# 堆的构建

大顶堆

从第一个非叶子节点开始依次对数组中的元素进行下沉操作

  • 和孩子节点的最大值max比较
  • 大于max — 不需要在下沉
  • 小于max — 和max交换位置 - 继续和下一层孩子节点比较,直到队列末尾
    function ajustMaxHeap(array, index, length) {
      for (let i = 2 * index + 1; i < length; i = 2 * i + 1) {
        if (i + 1 < length && array[i + 1] > array[i]) {
          i++;
        }
        if (array[index] >= [array[i]]) {
          break;
        } else {
          [array[index], array[i]] = [array[i], array[index]];
          index = i;
        }
      }
    }

    function createMaxHeap(arr, length) {
      for (let i = Math.floor(length / 2) - 1; i >= 0; i--) {
        ajustMaxHeap(arr, i, length);
      }
      return arr;
    }

小顶堆

从第一个非叶子节点开始依次对数组中的元素进行下沉操作

  • 和孩子节点的最小值min比较
  • 小于min — 不需要在下沉
  • 大于min — 和min交换位置(下沉) - 继续和下一层孩子节点比较,直到队列末尾
    function ajustMinHeap(array, index, length) {
      for (let i = 2 * index + 1; i < length; i = 2 * i + 1) {
        if (i + 1 < length && array[i + 1] < array[i]) {
          i++;
        }
        if (array[index] < [array[i]]) {
          break;
        } else {
          [array[index], array[i]] = [array[i], array[index]];
          index = i;
        }
      }
    }

    function createMinHeap(arr, length) {
      for (let i = Math.floor(length / 2) - 1; i >= 0; i--) {
        ajustMinHeap(arr, i, length);
      }
      return arr;
    }

# 堆的插入

  • 由于堆属于优先队列,只能从末尾添加
  • 添加后有可能破坏堆的结构,需要从下到上进行调整
  • 如果元素小于父元素,上浮

以小顶堆为例:

    function minHeapAdd(array = [], element) {
      array.push(element);
      if (array.length > 1) {
        let index = array.length - 1;
        let target = Math.floor((index - 1) / 2);
        while (target >= 0) { array[target]);
          if (array[index] < array[target]) {
            [array[index], array[target]] = [array[target], array[index]]
            index = target;
            target = Math.floor((index - 1) / 2);
          } else {
            break;
          }
        }
      }
      return array;
    }

# 堆的移除

  • 由于堆属于优先队列,只能从头部移除
  • 移除头部后,使用末尾元素填充头部,开始头部下沉操作

以小顶堆为例:

    function minHeapPop(array = []) {
      let result = null;
      if (array.length > 1) {
        result = array[0];
        array[0] = array.pop();
        ajustMinHeap(array, 0, array.length);
      } else if (array.length === 1) {
        return array.pop();
      }
      return result;
    }

# 封装

    function Heap(type = 'min') {
      this.type = type;
      this.value = [];
    }

    Heap.prototype.create = function () {
      const length = this.value.length;
      for (let i = Math.floor((length / 2) - 1); i >= 0; i--) {
        this.ajust(i, length);
      }
    }

    Heap.prototype.ajust = function (index, length) {
      const array = this.value;
      for (let i = 2 * index + 1; i < length; i = 2 * i + 1) {
        if (i + 1 < length) {
          if ((this.type === 'max' && array[i + 1] > array[i]) ||
            (this.type === 'min' && array[i + 1] < array[i])) {
            i++;
          }
        }
        if ((this.type === 'max' && array[index] < [array[i]]) ||
          (this.type === 'min' && array[index] > [array[i]])) {
          [array[index], array[i]] = [array[i], array[index]];
          index = i;
        } else {
          break;
        }
      }
    }

    Heap.prototype.add = function (element) {
      const array = this.value;
      array.push(element);
      if (array.length > 1) {
        let index = array.length - 1;
        let target = Math.floor((index - 1) / 2);
        while (target >= 0) {
          if ((this.type === 'min' && array[index] < array[target]) ||
            (this.type === 'max' && array[index] > array[target])) {
            [array[index], array[target]] = [array[target], array[index]]
            index = target;
            target = Math.floor((index - 1) / 2);
          } else {
            break;
          }
        }
      }
    }

    Heap.prototype.pop = function () {
      const array = this.value;
      let result = null;
      if (array.length > 1) {
        result = array[0];
        array[0] = array.pop();
        this.ajust(0, array.length);
      } else if (array.length === 1) {
        return array.pop();
      }
      return result;
    }

    var heap = new Heap('max');
    heap.add(6)
    heap.add(10)
    console.log(heap.value);
    console.log(heap.pop());
    console.log(heap.value);
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