前言

在前一章，我们学会如何在 Kubernetes 内部署自己的第一个应用。但是在实际应用中，我们还会遇到一些特定场景：

A 用户是VIP，我怎么才能让VIP用户看到内测版本呢？ 我不想停机，怎么发布新版本呢？ 如何让新版本服务只开放小流量访问呢？ ......

显然，这些场景对于我们单纯的访问来看是无法做到的。那么有什么好办法呢？

什么是灰度发布

首先我们来看灰度发布。灰度发布是一种发布方式，也叫 金丝雀发布 。**起源是矿工在下井之前会先放一只金丝雀到井里，如果金丝雀不叫了，就代表瓦斯浓度高。原因是金丝雀对瓦斯气体很敏感。**这就是金丝雀发布的又来，非常形象地描述了我们的发布行为。

灰度发布的做法是：会在现存旧应用的基础上，启动一个新版应用。但是新版应用并不会直接让用户访问。而是先让测试同学去进行测试。如果没有问题，则可以将真正的用户流量慢慢导入到新版上。在这中间，持续对新版本运行状态做观察，直到慢慢切换过去，这就是所谓的A/B测试。 当然，你也可以招募一些 灰度用户， 给他们设置独有的灰度标示（Cookie，Header），来让他们可以访问到新版应用。

当然，如果中间切换出现问题，也应该将流量迅速地切换到老应用上。

实现方案

在上一章节，我们使用 k8s 部署了 ingress 。这里我们就利用 ingress annotations 中的 canary 配置项来实现灰度发布逻辑。

1. 准备新版本的 Service

在开始准备灰度之前，需要准备一套新环境以备流量切分。切换到 deployment 目录，我们新启动一套 v2 的环境配置，在这里可以将原先 v1 的配置文件，拷贝一份替换为 v2 的镜像：

cd deployment && cp v1.yaml v2.yaml

修改 v2.yaml，将 Deployment Name， Service Name 和匹配规则都替换为 v2 ，并将镜像版本替换为 v2

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: front-v2
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx-v2
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx-v2
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/janlay/k8s_test:v2
        ports:
        - containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: front-service-v2
spec:
  selector:
    app: nginx-v2
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 80
  type: NodePort

接着使用 kubectl apply 命令使其配置生效：

kubectl apply -f ./v2.yaml

2. 根据不同方案进行切分

根据 Cookie 切分流量

基于 Cookie 切分流量。这种实现原理主要根据用户请求中的 Cookie是否存在灰度标示 Cookie去判断是否为灰度用户，再决定是否返回灰度版本服务。

我们新建一个全新的 ingress 配置文件，名称叫 gary ：

cd ./ingress && vim ./gray.yaml

输入以下配置：

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: nginx-demo-canary
  annotations:
    kubernetes.io/ingress.class: nginx
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
    nginx.ingress.kubernetes.io/canary: "true"
    nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-cookie: "users_from_Beijing"
spec:
  rules:
  - http:
      paths:
       - backend:
          serviceName: front-service-v2
          servicePort: 80
  backend:
     serviceName: front-service-v2
     servicePort: 80

我们可以看到，在 annotations 这里，有两个关于灰度的配置项。分别是：

• nginx.ingress.kubernetes.io/canary：可选值为 true / false 。代表是否开启灰度功能
• nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-cookie：灰度发布 cookie的 key。当 key 值等于 always 时，灰度触发生效。等于其他值时，则不会走灰度环境。
• 保存后，使用 kubectl apply 生效配置文件查看效果：

kubectl apply -f ./gray.yaml

执行成功后，可以使用 kubectl get svc 命令来获取 ingress 的外部端口：

kubectl -n ingress-nginx get svc

-n: 根据资源名称进行模糊查询

其中，PORT 字段是我们可以访问的外部端口。80为 ingress 内部端口，31234 为外部端口

我们访问 http://IP:31234/ 可以正常访问到页面：

接下来，我们在chrome控制台中手动设置一个 cookie。key为 users_from_Beijing ，值为 always

刷新页面，发现我们访问的是v2。灰度发布环境搭建成功

基于 Header 切分流量

基于 Header 切分流量，这种实现原理主要根据用户请求中的 header 是否存在灰度标示 header去判断是否为灰度用户，再决定是否返回灰度版本服务。

当然配置也很简单，只需要修改 annotations 配置项即可：

• nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header：要灰度 header 的 key 值
• nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header-value: 要灰度 header 的 value 值

保存后，使用 kubectl apply 生效配置文件：

kubectl apply -f ./gray.yaml

如何查看效果呢？我们可以使用 curl 命令来加header头去请求访问调用：

curl --header 'header的key:header的value' 127.0.0.1:端口值

由于我这里配置的灰度 header 为 janlay ， value 为 isme ，所以如以下结果：

通过对比发现，当 janlay 不是 isme 时，灰度失效。验证成功

基于权重切分流量

这种实现原理主要是根据用户请求，通过根据灰度百分比决定是否转发到灰度服务环境中

在这里，我们修改 annotations 配置项即可：

nginx.ingress.kubernetes.io/canary-weight：值是字符串，为 0-100 的数字，代表灰度环境命中概率。如果值为 0，则表示不会走灰度。值越大命中概率越大。当值 = 100 时，代表全走灰度。

保存后，使用 kubectl apply 生效配置文件：

kubectl apply -f ./gray.yaml

我们用shell脚本语言写个轮询，循环10次调用服务，看灰度命中概率：

for ((i=1; i<=10; i++)); do curl 127.0.0.1:端口值;echo; done

通过轮询10次发现，其命中概率大概在 4-6 次左右。这个命中概率只是相对于单词请求而言，拥有50%的概率。所以批量执行存在误差是正常的。

注意事项：优先级

上面的三种灰度方案都了解完后，如果同时配置三种方案，那么他们在 ingress 中的优先级是怎样的？ 在官方文档的后面有一个 Note 提示，上面明确有写：

Canary rules are evaluated in order of precedence. Precedence is as follows: canary-by-header -> canary-by-cookie -> canary-weight

k8s 会优先去匹配 header，如果未匹配则去匹配 cookie ，最后是 weight

总结

这里我们学习了灰度发布的配置方式和其3种模式：基于 cookie 切分，基于 header 切分，基于权重概率切分。

接下来我们会学习基于 deployment 的滚动发布模式，讲解如何不宕机平滑发布服务

参考链接

kubernetes ingress 官方文档：kubernetes.github.io/ingress-ngi… (opens new window)

什么是滚动发布

滚动发布，则是我们一般所说的无宕机发布。其发布方式如同名称一样，一次取出一台/多台服务器（看策略配置）进行新版本更新。当取出的服务器新版确保无问题后，接着采用同等方式更新后面的服务器。

发布流程和策略

就绪状态

• 第一步，我们准备一组服务器。这组服务器当前服务的版本是 V1。
• 接下来，我们将会使用滚动策略，将其发布到 V2 版本。

升级第一个 Pod

二步开始升级。

首先，会增加一个 V2 版本的 Pod1 上来，将 V1 版本的 Pod1 下线但不移除。此时，V1版本的 Pod1 将不会接受流量进来，而是进入一个平滑期等待状态（大约几十秒）后才会被杀掉。

第一个 Pod 升级完毕

升级剩下的 Pod

与上同理，同样是新增新版本Pod后，将旧版本Pod下线进入平滑期但不删除。等平滑期度过后再删除Pod：

优缺点

滚动发布作为众多发布类型的一种，必然也存在着一些优点和缺点：

• 优点
  • 不需要停机更新，无感知平滑更新。
  • 版本更新成本小。不需要新旧版本共存
• 缺点
  • 更新时间长：每次只更新一个/多个镜像，需要频繁连续等待服务启动缓冲（详见下方平滑期介绍）
  • 旧版本环境无法得到备份：始终只有一个环境存在
  • 回滚版本异常痛苦：如果滚动发布到一半出了问题，回滚时需要使用同样的滚动策略回滚旧版本。

Kubernetes 中的滚动发布

在 Kubernetes 的 ReplicaSet 中，默认就是滚动发布镜像。我们只需要通过简单的配置即可调整滚动发布策略

编辑 deployment 文件：

vim ./v2.yaml

在图示的位置添加以下字段：

minReadySeconds: 1
  replicas: 10
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 0

字段的含义分别为：

名称	含义
minReadySeconds	容器接受流量延缓时间：单位为秒，默认为0。如果没有设置的话，k8s会认为容器启动成功后就可以用了。设置该值可以延缓容器流量切分
strategy.type = RollingUpdate	ReplicaSet 发布类型，声明为滚动发布，默认也为滚动发布
strategy.rollingUpdate.maxSurge	最多Pod数量：为数字类型/百分比。如果 maxSurge 设置为1，replicas 设置为10，则在发布过程中pod数量最多为10 + 1个（多出来的为旧版本pod，平滑期不可用状态）。maxUnavailable 为 0 时，该值也不能设置为0
strategy.rollingUpdate.maxUnavailable	升级中最多不可用pod的数量：为数字类型/百分比。当 maxSurge 为 0 时，该值也不能设置为0

编辑结束后，保存文件。

接着使Kubernetes生效配置。配置生效后立即继续发布动作，随后监听查看发布状态更改：

kubectl apply -f ./v2.yaml && kubectl rollout status deployment/front-v2

我们通过日志可以看到，3个 replicas 的更新逻辑逻辑为：单个逐个地去进行更新 Pod。而不是一次性将旧的Pod 全部杀死后，再启动新的 Pod。

通过简单的配置，我们即可在k8s中实现滚动发布。

另一种发布模式

既然 k8s 的默认发布方式就是滚动发布，那么有没有其他的更新方式？

在 Kubernetes 中，有一种发布方式为 Recreate 。这种发布方式比较暴力，它会直接把所有旧的 Pod 全部杀死。杀死后再批量创建新的 Pod 。

我们只需要将 strategy.type 改为 Recreate 即可：

vim ./v2.yaml
# type: Recreate

接着更新 deployment 并查看发布状态：

kubectl apply -f ./v2.yaml && kubectl rollout status deployment/front-v2

我们看到， k8s 会将所有旧的 Pod 杀死，随后再批量启动新的 Pod 。

这种发布方式相对滚动发布偏暴力。且在发布空窗期（杀死旧Pod，新Pod还没创建成功的情况下）服务会不可用。

接着我们再来介绍下上面提到的 kubectl rollout 命令：

kubectl rollout

kubectl rollout 命令可以用来操纵 deployment 的资源进行管理。包括对版本的快速回退，暂停/恢复版本更新，根据更新历史回退版本等功能。

例如暂停一个 deployment 的发布：

kubectl rollout pause deployment/名称

继续一个 deployment 的发布：

kubectl rollout resume deployment/名称

查看一个 deployment 的发布状态：

kubectl rollout status deployment/名称

结束语

在这一章，我们通过 Kuberentes 实现了灰度发布/滚动发布环境，基本上可以满足需求。在下一章，我们会给大家带来新东西 —— 健康度检查。可以让你更好地管理服务状态，控制服务的运行行为

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