环形链表是链表中的一类特殊问题,它和链表反转一样,有着相对恒定的解题思路和适当的变体。如果你对它的特性和解法没有预先的了解和把握,那么前期的推导可能会花去你大量的时间。反过来看,只要我们能够掌握其核心思路,那么不管它怎么变化,大家都能在瞬间找到解题的“抓手”、进而给出正确的解答。

# 环形链表基本问题——如何判断链表是否成环?

⚡ 30 秒速记

  • 不修改链表时首选 Floyd 快慢指针:slow 每次一步,fast 每次两步。
  • 有环时快指针会在环内追上慢指针;无环时 fastfast.next 先到 null
  • 时间 O(n)、额外空间 O(1)Set 法更直观但空间为 O(n)
  • 循环条件先保护 fast && fast.next,比较的是节点引用而不是节点值。

不修改链表的情况下,我一般用 Floyd 快慢指针判断是否有环。 slow 每轮走一步,fast 每轮走两步;进入有限长度的环后,快指针会不断缩短与慢指针的相对距离,最终相遇。若 fastfast.next 先变成 null,则说明没有环;实现时比较节点引用而不是节点值,时间为 O(n)、额外空间为 O(1)

回答参考:“我先确认不能修改节点。然后用 Floyd 判环:快慢指针进入有限长度的环后,相对位置每轮前进一格,所以必然相遇;若快指针抵达 null,则无环。”

真题描述:给定一个链表,判断链表中是否有环。

示例 1:

输入:[3,2,0,4](链表结构如下图) 输出:true

解释:链表中存在一个环

思路解读

其实链表成环的特征非常明显,大家可以结合一个现实中的例子来理解:

假如现实中有一个长跑爱好者李雷,这货很狂,他立了一个 flag,说要徒步环游世界:

地球的周长围出来的这个圆,它就是一个“环”。李雷现在就想围着这个环跑上一圈,说他狂,他也没那么狂——他觉得自己最多跑一圈,为了防止自己跑过界,他决定在出发的地方立一个 flag:

这样,不管李雷走完这个环用了多少年,世事如何变迁,只要他的 flag 还没有倒,那么李雷就一定能回到自己梦开始的地方:)。

换个角度看:只要李雷在闷头前进的过程中,发现了 flag 的存在,那么就意味着,李雷确实走了一个环。毕竟若这是一条线,他将永远无法回到起点。

回到链表的世界里,也是一个道理。一个环形链表的基本修养,是能够让遍历它的游标回到原点

从 flag 出发,只要我能够再回到 flag 处,那么就意味着,我正在遍历一个环形链表。

我们按照这个思路来做题:

编码实现

/**
 * @param {ListNode} head
 * @return {boolean}
 */
// 入参是头结点 
const hasCycle = function(head) {
    // 只要结点存在,那么就继续遍历
    while(head){
        // 如果 flag 已经立过了,那么说明环存在
        if(head.flag){
            return true;
        }else{
            // 如果 flag 没立过,就立一个 flag 再往
            下走
            head.flag = true;
            head = head.next;
        }
    }
    return false;
};
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